在学习空隙，他也抽空不断完善《马氏数学解析10》的编译，他准备在毕业前，用这前所未有软件，再解决一道数学难题，论证《abc猜想》。
若是论证一个猜想可能被大家认为是天才，若再论证一个数学难题，甚至由此证明他的新数学体系，那么他才可能被全球学术界认同为数学领域的大师地位。
《abc猜想》是数论领域的重要猜想，由乔瑟夫·奥斯达利及大卫·马瑟在1985年提出，因此又称为“奥斯达利–马瑟”
猜想。
数学家戈德菲尔德曾说过：“abc猜想是丢番图方程尚未解决的问题中最为重要的一个！”
一般情况下，数论领域的猜想表述起来都比较精确直观。
比如已经被安德鲁·怀尔斯证明了的费马大定理，可以直接表示为：当整数n&62;2时，关于x，y，z的方程xn+yn=zn没有正整数解。
又如马由已证明的《哥猜》，一句话就能看懂：任一大于2的偶数都可写成两个质数之和。
但《abc猜想》却是个例外。
它理解起来非常抽象。
简单地说，就是有3个数：a、b和c=a+b，如果这3个数互质，没有大于1的公共因子，那么将这3个数不重复的质因子相乘得到的d，看似通常会比c大。
举个例子：a=2，b=7，c=a+b=9=33。
这3个数是互质的，那么不重复的因子相乘就有d=273=42&62;c=9。
大家还可以实验几组数，比如：3+7=10，4+11=15，也都满足这个看起来正确的规律。
但是，这只是看起来正确的规律，实际上存在反例！
由荷兰莱顿大学数学研究所运营的网站就在用基于boc的分布式计算平台分布式计算寻找abc猜想的反例，其中一个反例是3+125=128：其中125=53，128=27，那么不重复的质因子相乘就是352=30，128比30要大。
事实上，计算机能找到无穷多的这样反例。
于是我们可以这样表述abc猜想，d“通常”
不比c“小太多”
。
怎么叫通常不比c小太多呢？
如果我们把d稍微放大一点点，放大成d的（1+e次方），那么虽然还是不能保证大过c，但却足以让反例从无限个变成有限个。
这就是abc猜想的表述了。
abc猜想不但涉及加法（两个数之和），又包含乘法（质因子相乘），接着还模糊地带有点乘方（1+e次方），最坑爹的是还有反例存在。
因此，这个猜想的难度可想而知。
事实上，除了尚未解决的涉及多个数学分支的猜想界皇冠黎曼猜想以外，其他数论中的猜想，诸如哥德巴赫猜想、孪生素数猜想，以及已经解决的费马大定理，基本上都没有abc猜想重要。
这是为何呢？
首先，abc猜想对于数论研究者来说，是反直觉的。
历史上反直觉的却又被验证为正确的理论，数不胜数。
一旦反直觉的理论被证实是正确的，基本上都改变了科学发展的进程。
举一个简单的例子：牛顿力学的惯性定律，物体若不受外力就会保持目前的运动状态，这在17世纪无疑是一个重量级的思想炸弹。
物体不受力状态下当然会从运动变为停止，这是当时的普通人基于每天的经验得出的正常思想。
而实际上，这种想法，在任何一个于20世纪学习过初中物理、知道有种力叫摩擦力的人来看，都会显得过于幼稚。
但对于当时的人们来说，惯性定理的确是相当违反人类常识的！
abc猜想之于现在的数论研究者，就好比牛顿惯性定律之于十七世纪的普通人，更是违反数学上的常识。
这一常识就是：“a和b的质因子与它们之和的质因子，应该没有任何联系。”
原因之一就是，允许加法和乘法在代数上交互，会产生无限可能和不可解问题，比如关于丢番图方程统一方法论的希尔伯特。
但有了正确的工具，先把问题解决，将来有机会再完善这个工具，才是正确的方式。
他需要短时间出成果，确立自己在这个领域的学术能力。
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