普通pc处理数据采用的是单行线，也就是一串数据只用一条线路处理，这样的处理方式叫做串行数据处理，这样的方式一次只能处理一串数据，效率低下。
后面随着电脑的发展，计算机科学家提出了并行数据处理的方法，也就是一个数据可以同时分为多个部分单独处理，但始终没法大规模实现，因为有的数据处理是不可分割的。
就拿一部电影来说，分为视频信道和音频信道，而两者是时间同步的，要想播放一部电影就必须把音频信道夹杂在视频信道里一起播放，而不是分开播放，否则会造成声音和画面不同步。
后来多核cpu的出现一定程度上解决了这个问题，可以音频和视频信道分开处理，同时序播放，但音频和视频还是要各占一个数据处理通道，本质还是离不开串行数据处理方式。
有没有更进一步的解决办法呢，答案是有！
有两种办法！
要么是为每个程序专门设计一个cpu，这个一听就不靠谱，大众化、通用的pc要为了某一个app或者软件专门设计制造一个硬件？！
得多大的面子啊！
先不说全世界有多少软件种类，工作量有多大，就光说程序，一旦升级之后，旧的硬件也就得跟着更新，谁家电脑是白菜价也不能天天换cpu吧！
（提一嘴——量子计算机就是因为这个原因无法普及——每个运算过程都需要专门设计运算单元）
另一个办法，是把一整串数据按时序分割成更小的数据包，让更细小但是更专业的处理单元分别处理，然后汇总处理结果，排列调整时序，最终得出处理结果。
这个方法靠谱点，而且已经大规模应用，具体参考gpu结构。
女娲的原始结构中，有一部分就采用的没有结束，请点击下一页继续阅读！
这样一来，几乎人类所有的现有钢琴曲，经过3级神经网络计算压缩之后，就会形成“乐谱”
，乐谱所占用数据空间连几十都不到，以此类推，可能整个人类创作的音乐，经过处理之后，所占用的存储空间连几个g都不到。
而这个过程反向运行一下，我们就可以根据乐谱对应的编号的钢琴音符来演奏出相应钢琴曲，如果我们还有其他乐器的音符库，那么我们就能听到吉他版的《tiback》了！
延展一下，所有语言文字，也是一样的处理方式，经过标准化处理，然后编号，然后经过神经网络处理、存储，现有的所有书籍所占的数据量也就不到10t。
这就是女娲一个足球大小的体积，却能携带浩如烟海的资料的核心秘密。
现代ai功能之所以强大，在于存在世界各地服务器上的海量数据支撑和互相联通的网络提供的高速交互。
人脑内正常工作的神经元在10亿级别，但一般只用了3-6亿左右，而现在主流cpu内集成的单元器件也已经达到了10亿级别，二者数量上差不多的。
但电脑运算速度虽然快，但在并行处理多事务的性能上却被人脑完虐。
况且人类大脑其实是处于封印状态的，受限于物理结构和化学物质的运行效率，他有一个运行速度上限，就像cpu的钟频一样决定着一个芯片的运算速度。
女娲的原型机就是基于雷权对大脑的结构研究得来的科技成果。
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