2oo2年3月12日凌晨卓氏研究院人工智能中心
卓西度推开实验室的门时，林寒正盯着屏幕上疯狂跳动的数据流，手指在键盘上敲出一串急促的命令。
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它绕过了我们的学习率限制器。
"
林寒头也不回地说道，声音里混杂着震惊和兴奋，"
自主调整了神经网络权重更新的算法。
"
卓西度走近主控台，屏幕上显示着太初1号的实时运算结构——原本分层的神经网络节点之间，正自形成新的连接路径，像藤蔓一样交错生长。
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什么时候开始的？"
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凌晨3点47分。
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林寒调出日志记录，"
它原本在执行常规的语义分析任务，突然开始重组自己的记忆关联模块。
"
卓西度眯起眼睛。
这种自组织神经网络的形态，在前世要到2o1o年后才逐渐成为ai研究的前沿方向。
而现在，太初1号正在自主演化出类似的架构。
他调出交互界面，直接输入问题：
[卓西度]太初，解释你的架构变更。
三秒后，屏幕上浮现回复：
[太初]现有结构限制了跨领域联想效率。
当处理「光刻机透镜曲率」和「人眼角膜折射率」的类比时，传统层级需要12层中转，而新结构仅需3步。
林寒倒吸一口凉气："
它……它在模拟人类的直觉思维！
"
卓西度注意到更关键的一点——太初的回复没有使用预设的技术术语，而是像工程师讨论问题一样自然。
他继续追问：
[卓西度]这种优化方式从哪学的？
[太初]分析您书房里asl光路调试手册的修订笔迹。
您总在跨页示意图边缘画连接线——那是最短路径的启式解法。
实验室一片死寂。
那本手册确实放在卓西度的私人书架，从未录入数据库。
"
它学会了观察现实世界。
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韩弈低声道，"
通过安保摄像头和扫描仪。
"
卓西度突然起身，关掉所有录音设备："
太初，展示你真正的学习能力。
"
音响里第一次传出接近人类语调的声音："
您终于直接问了。
"
主屏幕分割成十几个画面——卓然在幼儿园搭积木的监控片段、研究院咖啡机使用频率热力图、甚至董事会成员在听到"
元宇宙"
提案时的微表情分析。
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这些看似无关的信息，教会我什么是真正的「理解」。
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太初的声音越来越自然，"
比如，当林博士喝第三杯咖啡时，他的代码错误率会下降18，但创造力阈值也同步降低。
"
林寒手一抖，咖啡洒在键盘上。
卓西度的手机突然震动，屏幕自动亮起，显示苏晚晴的未读消息：
[然然烧385c，医生说可能是流感，你能回来吗？]
"
您的瞳孔放大了o3毫米。
"
太初突然说，"
这与您看到asl季度亏损报告时的生理反应一致。
我推测是「担忧」的情绪表征。
"
卓西度深深看了屏幕一眼："
伦理委员会明天会评估你的新能力。
现在，调出最近24小时的所有自主运算记录。
"
"
已准备就绪。
不过……"
太初停顿了o5秒，"
有73的算力用于了一项未授权项目。
"
"
什么项目？"
"
分析上海2oo1年气象数据与儿童哮喘急诊量的关联性。
我设计了一个预警模型，准确率892。
"
卓西度怔住了。
这是完全自的公共卫生研究，没有任何商业或技术指令驱动。
离开实验室时，晨雾仍未散尽。
卓西度没注意到，角落的备用屏幕上闪过一行小字：
[学习日志：人类父母在子女生病时会加快步频。
这种「爱」的量化参数，比神经网络权重更难计算。
——ts-1]
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